مهندس هوش مصنوعی و بینایی ماشینPORTFOLIO — 2026

سلام، من

حمید
قاسمی.

سیستم‌های هوش مصنوعی و بینایی ماشین توسعه می‌دهم؛ از تطبیق تصاویر محیط‌های بیرونی روی Jetson تا تحلیل تصاویر پزشکی و سیگنال‌ها.

مشاهدهٔ پروژه‌های منتخب
حمید قاسمی، مهندس هوش مصنوعی و بینایی ماشین
تهران، ایرانپژوهش ← توسعه ← استقراربرای دیدن پروژه‌ها اسکرول کنید
پروژه‌های منتخب01 / 06
01بینایی ماشین · هوش مصنوعی لبه

تطبیق تصاویر
محیط‌های بیرونی

استقرار بینایی ماشین روی NVIDIA Jetson

روش‌های تطبیق تصویر در محیط‌های بیرونی را پژوهش و پیاده‌سازی کردم، آن‌ها را روی داده‌های واقعی ارزیابی کردم و پردازش را روی Jetson Nano و Orin Nano مستقر کردم.

Image MatchingJetson NanoOrin Nano
محل اجراCAITech · 2025–2026
تمرکزاز پژوهش تا استقرار روی لبه
جزئیات پروژه در رزومه
پروژه‌های منتخب02 / 06
02بینایی ماشین · شناسایی چهره

تشخیص چهره
برای حضور و غیاب

شناسایی بلادرنگ و اتصال به اپلیکیشن

یک سیستم تشخیص چهرهٔ مبتنی بر سرور برای اپلیکیشن حضور و غیاب توسعه دادم. تمرکز پروژه بر شناسایی بلادرنگ و اتصال پردازش بینایی ماشین به اپلیکیشن بود.

Face RecognitionReal-timeServer Integration
رویکردتشخیص چهره مبتنی بر سرور
کاربردسامانه‌های حضور و غیاب
جزئیات پروژه در رزومه
پروژه‌های منتخب03 / 06
03هوش مصنوعی پزشکی · تحلیل سیگنال

تصاویر پزشکی
و تحلیل ECG

پژوهش روی تصاویر مغز و سیگنال قلب

روی تشخیص خونریزی مغزی و تخمین حجم آن در CT، تشخیص طبیعی یا غیرطبیعی بودن MRI مغز و تحلیل موج P در ECG کار کردم. این پروژه‌ها شامل پژوهش، ارزیابی و پیاده‌سازی با داده‌های پزشکی ایرانی بودند.

CT / MRIECGNeuroKit2
محل اجراCAITech · 2025–2026
مخزنP-wave-NeuroKit
مشاهدهٔ مخزن ECG
پروژه‌های منتخب04 / 06
04پردازش صدا · احراز هویت

احراز هویت
با صدا

بررسی هویت کاربر با ویژگی‌های صوتی

در حال توسعهٔ پروژه‌ای برای احراز هویت صوتی هستم که پردازش صدا و استخراج ویژگی را برای شناسایی کاربر بررسی می‌کند. این پروژه هنوز در مرحلهٔ توسعه است.

Voice ProcessingFeature ExtractionAuthentication
وضعیتدر حال توسعه
تمرکزویژگی‌های مبتنی بر صدا
جزئیات پروژه در رزومه
پروژه‌های منتخب05 / 06
05مسیریابی · شبیه‌سازی رباتیک

مسیریابی ربات
بیمارستانی

مسیریابی مبتنی بر اولویت در شبیه‌ساز بیمارستان

شبیه‌ساز مسیریابی با الگوریتم‌های A* و Dijkstra برای برنامه‌ریزی مسیر با درنظرگرفتن اولویت‌ها ساختم. OpenCV نقشهٔ بیمارستان را پردازش می‌کند و رابط Tkinter اجرای شبیه‌سازی را فراهم می‌کند.

PythonA* / DijkstraOpenCVTkinter
نوع پروژهشبیه‌ساز مسیریابی
تمرکزمسیریابی مبتنی بر اولویت
مشاهدهٔ مخزن
پروژه‌های منتخب06 / 06
06یادگیری ماشین · موبایل

پیش‌بینی
ریسک دیابت

یادگیری ماشین کلاسیک و استقرار روی موبایل

مدل‌های کلاسیک را مقایسه و پایداری آن‌ها را بررسی کردم و مدل Random Forest را برای اجرای مستقیم در Flutter با SkLite آماده کردم. این پروژه یک نمونهٔ پژوهشی است.

Random ForestFlutterSkLite
رویکردمقایسهٔ مدل‌های کلاسیک
استقراراجرای مدل در اپلیکیشن Flutter
مشاهدهٔ مخزن
توانمندی‌ها

تخصص‌ها
و ابزارها

چهار حوزهٔ مرتبط در کار من؛ از پژوهش دربارهٔ یک روش تا استقرار یک مدل کاربردی.

COMPUTER VISION & IMAGE PROCESSING

Implementing image processing and recognition methods for outdoor scenes, faces, and medical images.

OpenCVYOLODetectron2Image Processing
مشاهدهٔ پروژهٔ مرتبط
پژوهشتطبیقارزیابیاستقرار
پیشینه

از علوم کامپیوتر
تا هوش مصنوعی کاربردی

فارغ‌التحصیل علوم کامپیوتر از دانشگاه رازی هستم و در بینایی ماشین، هوش مصنوعی پزشکی و استقرار مدل روی لبه تجربه دارم.

در CAITech روش‌های موجود را پژوهش کردم، آن‌ها را با نیاز پروژه‌ها تطبیق دادم و مدل‌ها را روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و ارزیابی کردم. به تطبیق تصویر، تحلیل تصاویر پزشکی، سیگنال ECG و استقرار بهینهٔ هوش مصنوعی علاقه‌مندم.

دریافت رزومه
تجربهٔ کاری

CAITech

مهندس هوش مصنوعی و بینایی ماشین

۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ · کرمانشاه، ایران
تحصیلات

دانشگاه رازی

کارشناسی علوم کامپیوتر

۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ · کرمانشاه، ایران
زمینه‌های تخصصی
بینایی ماشینیادگیری عمیقپردازش تصویرهوش مصنوعی پزشکیاستقرار روی لبهارزیابی مدل
در ارتباط باشیم

بیایید با هم
کار کنیم.

ارسال ایمیل